Математические аспекты хаоса
Ключевые слова:
хаос, алгоритм, матроидАннотация
Изучаются алгоритмы распознавания комбинаторного хаоса (хаотиков). Впервые хаотик был введен в работе [1]. Это наиболее универсальная конструкция хаоса, которая, в отличие от других конструкций, применима и для конечных структур. Более того, мы впервые строго и точно характеризируем и классифицируем хаотические структуры для конечных множеств. Классификация представляет интерес для получения адекватного соответствия с реальными хаотическими структурами. Например, класс хаотиков, который соответствует «вихрям», адекватен гранулированным структурам. Для каждого хаотического класса (вихрь, муравейник, беспорядок, квазиматроид и др.), мы распознаем структуры с минимально возможным числом элементов.
Библиографические ссылки
Gritsak-Groener V. V., Gritsak-Groener J. Arts Combinatoria. — Academic Press, 2003.
Gritsak-Groener V. V., Gritsak-Groener J. Arts Combinatoria. Vol. 2. — Academic Press, 2006.
Lam L. Introduction to Nonlinear Physics. — Springer, 1997.
Gritsak-Groener V. V., Gritsak-Groener J. Pattern Recognition Algorithms in Statistical Physics. // The Pro-ceedings of the XX-th IUPAP International Conference on Statistical Physics (STATPHYS"20). — Paris, 1998.
Gritsak-Groener V. V. Logic and Categorical Theory for Natural Science. — HRIT Press, N. Y., 1995.
Gritsak-Groener V. V. A Theory of Finite Chaotic. — SLU, 1997.
