Математические методы идентификации визуальной информации. 1.

Авторы

  • V. Gritsak-Groener
  • Olga Karpenko

Ключевые слова:

граф, распознавание образов, визуальная информация

Аннотация

Статья начинается с краткого, но адекватного пересмотра основных концепций теории графов, которые будут использованы позже. Вводится центральное понятие кустарников, которое служит основной референтной моделью в дальнейшей части работы. К этому понятию подходим на основе многочисленных примеров, взятых из социологии и соционики, математической психологии, информатики и математической теории жизни, а также связанных с идентификацией авторства живописи.

Библиографические ссылки

Gritsak–Groener V. V., Gritsak-Groener J. Arts combinatoria. — NTU «HPI», Charkiv, 2006.

Gritsak–Groener V. V. Fundamental of Mathematical Cybernetics. Vol. 2. — MIT PRESS, 2006.

Groener W. (Gritsak–Groener V. V.). Fundamental of Mathematical Cybernetics. Vol. 1. — 2004.

Gritsak V. V. (Gritsak–Groener V. V.). Pattern Recognition Algorithms of Information in Hereditarely Al-phabets Languages. Algorithms an Software. — Kyjiv, 1985.

Gritsak–Groener V. V. A Course in Modern Analysis. — Bastil Verlag, 2006.

Загрузки

Как цитировать

Gritsak-Groener, V., & Karpenko, O. (2010). Математические методы идентификации визуальной информации. 1. Физика сознания и жизни, космология и астрофизика, 10(4), 15–22. извлечено от https://physics.socionic.info/index.php/physics/article/view/221

Выпуск

Раздел

Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>