Супер-алгоритм распознавания образов
Ключевые слова:
алгоритм, распознавание изображений, диаграмма, топосАннотация
Представлен новый и эффективный алгоритм для решения прямых и обратных задач, которые возникают в химических процессах с антивирусными эффектами. Насколько нам известно из литературы, предлагаемый алгоритм является самым быстрым алгоритмом. Алгоритм требует, чтобы исходная информация была представлена в форме диаграммы. Большинство других опубликованных алгоритмов не предъявляют этого требования. Алгоритм основан на построении топос-классификатора. Этот алгоритм очень эффективен для задач распознавания образов с геометрическими и числовыми данными. Эффективность алгоритма проиллюстрирована решением задачи построения химической структуры молекулы, которая используется в реакциях анти-СПИД.
Библиографические ссылки
Gritsak–Groener V. V. The Computing Proximity of Chemical Compound with the Help of Topoi-Categorical Analysis, Proceeding of two USSR Interinstitute Conference "The Molecular Graphs in Chemical Researches". Kalinin, (1990)5.
Gritsak–Groener V. V. Proc. Nat. Acad. Sci. Ukraine, ser. A, N3(1993)100.
Gritsak–Groener V. V. Fundamental of Mathematical Cybernetics, 2004.
Gritsak–Groener V. V., Gritsak–Groener J. Gruppoid-Algorithm of Pattern Recognition // Proceedings of the XX-th IUPAP International Conference on Statistical Physics (STATPHYS"20). — Paris, 1998.
Gritsak–Groener V. V., Gritsak–Groener J. Pattern Recognition Algorithms in Statistical Physics. // The Proceedings of the XX-th IUPAP International Conference on Statistical Physics (STATPHYS"20). — Paris, 1998.
Gritsak–Groener V. V., Gritsak–Groener J. ARTS COMBINATORIA. — Charkiv, NTU “ChPI”, 2003.
